Paretova hranice ceny a schopností modelů: náklady inference, marže za serving a váhy, velikost modelu a cena celé úlohy místo samotného tokenu. Proč stonásobný rozdíl v ceně není automaticky zásluha otevřené licence.
Kontrola a flexibilita otevřených vah přes API důvěryhodného poskytovatele. Měření Nemotronu na A100 ukazuje ekonomiku souběhu a vytížení; vlastní server podle mě pro naprostou většinu případů nedává smysl.
Cesta od prompt engineeringu přes kontext, agenty a spec-driven development k uzavřeným smyčkám - a proč je nejcennějším firemním aktivem spustitelná definice toho, co je dobrý výsledek.
Praktické techniky pro snížení tokenů v agentickém kódování bez ztráty kvality výsledku.
Úvaha o tom, jak agenti mění jednotku práce, posouvají interakci od specifikace k intentu a vytvářejí novou ekonomiku lidského a tokenového kapitálu.
Praktická ukázka, jak Foundry Toolbox Tool Search snižuje input tokeny přes progressive disclosure, cold search a warm auto-pin.
Vyhledávací index se načte až při psaní.
Copilot, skills, kontext, feedback a praktická práce s agenty při vývoji software.
Jak se mění uživatelské rozhraní, cena, spotřeba a obchodní modely v AI-first produktech.
Praktické osobní postupy, jak si s AI zrychlit učení, čtení a práci s informacemi.
Retrieval, vektorové hledání, knowledge graph a strategie, jak dostat správná data do AI odpovědi.
Konkrétní postupy pro AI nad texty, daty, agenty a provozní telemetrií.
Stránka je statická; při větším počtu článků se starší položky jen postupně odkrývají po dávkách.
