Šetříme tokeny v GitHub Copilot
Praktické techniky pro snížení tokenů v agentickém kódování bez ztráty kvality výsledku.
Praktické techniky pro snížení tokenů v agentickém kódování bez ztráty kvality výsledku.
Návrh workflow pro týmovou správu agent skills přes katalog, lokální PoC, GitHub issue a agentickou triáž.
Úvaha o tom, proč agenti mění ekonomiku AI produktů a proč čistý flat subscription model naráží.
Domácí experiment ukazuje, proč je pro AI kódování důležitý kontext, měření, feedback a agentické UX.
Osobní workflow pro vrstvené čtení, poslech a doptávání AI nad knihami, PDF a delšími texty.
Srovnání tří cest ke generovanému UI: statický artefakt, deklarativní specifikace a plně generovaný interaktivní kód.
Vyhledávací index se načte až při psaní.
Copilot, skills, kontext, feedback a praktická práce s agenty při vývoji software.
Jak se mění uživatelské rozhraní, cena, spotřeba a obchodní modely v AI-first produktech.
Praktické osobní postupy, jak si s AI zrychlit učení, čtení a práci s informacemi.
Stránka je statická; při větším počtu článků se starší položky jen postupně odkrývají po dávkách.