Cesta od prompt engineeringu přes kontext, agenty a spec-driven development k uzavřeným smyčkám - a proč je nejcennějším firemním aktivem spustitelná definice toho, co je dobrý výsledek.
Praktické techniky pro snížení tokenů v agentickém kódování bez ztráty kvality výsledku.
Úvaha o tom, jak agenti mění jednotku práce, posouvají interakci od specifikace k intentu a vytvářejí novou ekonomiku lidského a tokenového kapitálu.
Praktická ukázka, jak Foundry Toolbox Tool Search snižuje input tokeny přes progressive disclosure, cold search a warm auto-pin.
Návrh workflow pro týmovou správu agent skills přes katalog, lokální PoC, GitHub issue a agentickou triáž.
Úvaha o tom, proč agenti mění ekonomiku AI produktů a proč čistý flat subscription model naráží.
Vyhledávací index se načte až při psaní.
Copilot, skills, kontext, feedback a praktická práce s agenty při vývoji software.
Jak se mění uživatelské rozhraní, cena, spotřeba a obchodní modely v AI-first produktech.
Praktické osobní postupy, jak si s AI zrychlit učení, čtení a práci s informacemi.
Retrieval, vektorové hledání, knowledge graph a strategie, jak dostat správná data do AI odpovědi.
Konkrétní postupy pro AI nad texty, daty, agenty a provozní telemetrií.
Stránka je statická; při větším počtu článků se starší položky jen postupně odkrývají po dávkách.
