Je open source počítačové vidění typu YOLO dost dobré? A jak ho rozjet v Azure? Část 4: výkon, zabalení a servírování přes API
Dnes si změříme výkon modelu na různém železe v Azure, zabalíme si model do krabičky a začneme ho servírovat přes API. Benchmark utilitku nám dá přímo YOLOv8 a jako compute pro notebooky poslouží Azure Machine Learning service. Model pro nějakou konsolidaci vyexportujeme do ONNX a jako servírovací framework použijeme Triton...